Raportowanie danych historycznych przy użyciu Microsoft Power BI

Power BI to jedno z najmocniejszych narzędzi do raportowania i analizy danych. To nie tylko środowisko do budowy dashboardów czy raportów paginowanych, znane jako rozwinięcie podejścia reprezentowanego wcześniej przez SSRS (SQL Server Reporting Services). Power BI oferuje również rozbudowane możliwości transformacji danych, modelowania i wykonywania zaawansowanych obliczeń analitycznych. 

Integracja Power BI ze Smart RDM to kolejny krok w kierunku ujednolicenia standardów dostępu do danych w ramach jednej aplikacji. Takie połączenie realizowane jest z wykorzystaniem usługi chmurowej Power BI Embedded, dzięki której raportowanie i analityka mogą stać się naturalną częścią środowiska operacyjnego użytkownika. 

Jak Smart RDM wzmacnia wykorzystanie Power BI

Smart RDM usprawnia raportowanie danych, łącząc możliwości systemu AVEVA PI z zaawansowanymi funkcjami Power BI. Preferowanym źródłem danych do zintegrowanego raportowania w Smart RDM jest system PI, ze względu na bezpośrednie możliwości operowania danymi, jakie zapewniają: 

• moduł formularzy, który umożliwia precyzyjną edycję wartości atrybutów, 
• moduł zdarzeń do zarządzania wartościami atrybutów i przedziałami czasowymi zdarzeń.

Jednocześnie raportowanie w Smart RDM nie ogranicza się wyłącznie do danych z PI System. Użytkownicy zachowują pełną elastyczność w wyborze źródeł danych. Właśnie dlatego przygotowaliśmy również moduł Big Data, który – dzięki obsłudze własnych skryptów – umożliwia integrację praktycznie z dowolnym źródłem danych. 

Dlaczego warto raportować dane historyczne w Power BI

Power BI bardzo dobrze sprawdza się w analizie danych historycznych. To szczególnie ważne w środowisku produkcyjnym, gdzie zrozumienie trendów, zmian w czasie i zależności procesowych ma bezpośredni wpływ na decyzje operacyjne i biznesowe. 

Do najważniejszych korzyści należą: 

• Analiza trendów: Identyfikowanie długoterminowych wzorców i trendów w danych pomaga prognozować przyszłe wyniki. 
• Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Dostęp do danych historycznych umożliwia bardziej świadome i trafne decyzje biznesowe. 
• Interaktywne wizualizacje: Power BI oferuje możliwość tworzenia interaktywnych wizualizacji, co pozwala na głębszą eksplorację danych historycznych. 
• Analiza porównawcza: Porównywanie danych z różnych okresów ułatwia ocenę postępów i analizę porównawczą. 
• Dostępność online: Raporty mogą być udostępniane online, zapewniając stały dostęp do danych historycznych wszystkim uprawnionym użytkownikom. 
• Atrakcyjna forma wizualna: Power BI umożliwia tworzenie atrakcyjnych wizualnie prezentacji danych historycznych, dzięki czemu są one łatwiejsze do zrozumienia i interpretacji. 
• Integracja danych: Platforma umożliwia integrację danych historycznych z różnych źródeł, oferując bardziej kompleksowy obraz sytuacji biznesowej. 

Trzy kroki do skutecznej wizualizacji danych

Power BI umożliwia efektywną analizę danych historycznych, przekształcając surowe dane w użyteczne informacje za pomocą trzech głównych modułów: 

• Power Query: To narzędzie do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL). Moduł ten powinien być dobrze znany każdemu analitykowi, który miał wcześniej do czynienia z nieco bardziej złożonymi projektami w Excelu, ponieważ jest to dokładnie to samo Power Query. 
• DAX (Data Analysis Expressions): Język formuł używany do tworzenia zaawansowanych obliczeń i analiz. Choć spopularyzowany przez Power BI, DAX jest wykorzystywany również w innych aplikacjach, takich jak MS SQL Analysis Services czy Dynamics 365. Umożliwia tworzenie własnych miar i kolumn obliczeniowych, które dynamicznie reagują na zmiany kontekstu na dashboardach, oferując ponad 200 funkcji do złożonych obliczeń, w tym analiz czasowych i agregacji danych. 
• Moduł relacji: Moduł ten ułatwia tworzenie powiązań pomiędzy różnymi zbiorami danych, co jest niezbędne przy projektowaniu modeli danych zwiększających wydajność i skalowalność projektów oraz wspierających optymalizację zapytań. 

Dane przygotowane – co dalej?

Skuteczna wizualizacja w Power BI polega na doborze odpowiednich typów wykresów, które najlepiej prezentują dane i przekazują kluczowe informacje. Tworząc raport w Power BI, użytkownicy mogą wybierać spośród wielu natywnych wizualizacji, takich jak wykresy słupkowe, wykresy trendów, drzewa dekompozycji, mapy, a nawet wizualizacje wspierane przez AI. Kluczowe jest zachowanie prostoty, interaktywności i spójności wizualnej. Zaawansowane techniki, takie jak wykresy łączone czy niestandardowe wizualizacje, powinny być stosowane w taki sposób, aby maksymalizować czytelność prezentowanych danych. 

Typowe zastosowania – najczęściej spotykane raporty 

Power BI jest wykorzystywane do różnych potrzeb raportowych, w tym między innymi do: 

• Raportów KPI: Obejmujących wskaźniki takie jak OEE, efektywność energetyczna, wskaźnik awaryjności, jakość, wydajność, jednostkowy koszt produkcji, odpady, realizacja planu, laboratoria itd. 
• Raportów środowiskowych: Takich jak CO2, NOx, zużycie wody itd. 
• Raportów ESG: Obejmujących kryteria Environmental, Social and Governance. 

Jakość danych stanowi fundament dobrze przygotowanych, zautomatyzowanych raportów. 

Wartość dodana wersji embedded 

Wersja embedded Power BI, udostępniana poprzez Smart RDM, przynosi szereg korzyści, w tym:

• Osadzanie w aplikacjach: Pełne wykorzystanie możliwości Power BI w aplikacjach Smart RDM. 
• Środowisko chmurowe: Wykorzystanie infrastruktury chmurowej dla większej skalowalności i dostępności. 
• Integratory do eksportu danych: Gotowe integratory do eksportu danych z systemów OT do chmury. 
• Hurtownie danych produkcyjnych: Tworzenie dedykowanych hurtowni danych dla danych produkcyjnych. 
• Automatyczne generowanie raportów: Automatyczne tworzenie raportów zmianowych, dziennych i miesięcznych. 
• Weryfikacja i zatwierdzanie danych: Zapewnienie poprawności danych i obsługi procesów zatwierdzania. 
• Dostęp mobilny: Przeglądanie raportów na urządzeniach mobilnych dla większej elastyczności.

Podsumowanie

Power BI osadzony w środowisku Smart RDM może być bardzo skutecznym i elastycznym narzędziem wspierającym ocenę wyników produkcyjnych oraz szerzej – analizę danych operacyjnych i biznesowych. Dzięki połączeniu zaawansowanej analityki, integracji danych i raportowania w jednej platformie organizacja zyskuje bardziej spójne, dostępne i użyteczne środowisko pracy z informacją.

Nasi specjaliści wspierają klientów na każdym etapie – od projektowania rozwiązania i uruchomienia środowiska chmurowego, przez budowę raportów, aż po dalszy rozwój i utrzymanie systemu.