Jak pokonać wyzwania integracji i analizy danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych

Integracja procesów cyfrowych, takich jak gromadzenie danych i analityka, jest dziś ważniejsza niż kiedykolwiek dla przedsiębiorstw z branży produkcyjnej – niezależnie od tego, czy chodzi o producentów żywności, herbaty i kawy, odzieży, samochodów czy jakichkolwiek innych wyrobów. Mimo to droga transformacji cyfrowej przedsiębiorstw jest pełna licznych trudności i przeszkód. 

Według badania PwC znaczna liczba organizacji (64%) nadal znajduje się na wczesnym etapie swojej transformacji cyfrowej i nie odnosi sukcesów w rozwijaniu działań cyfrowych na szerszą skalę. Dla porównania, jedynie 10% ankietowanych producentów na świecie osiągnęło końcowe etapy swoich planów transformacji cyfrowej lub już je zakończyło. 

Lukę tę dodatkowo pogłębiają wyzwania takie jak niespójność danych, na co zwraca uwagę KPMG, wskazując, że tylko niewielki odsetek producentów ma pewność co do jakości swoich danych. Ponadto, jak podkreśla McKinsey, kulturowy i behawioralny opór wobec nowych technologii, a także ograniczenia budżetowe, szczególnie w sektorze MŚP, stanowią istotne bariery. Czynniki te, wraz z rosnącą potrzebą rygorystycznych środków cyberbezpieczeństwa oraz ciągłego dostosowywania się do zmian technologicznych, pokazują złożoność wyzwań, przed którymi stoi przemysł, próbując wykorzystać potencjał danych. 

Najważniejsze wyzwania

Zbieranie i analiza danych w środowisku produkcyjnym to proces z natury trudny. Jednym z największych problemów jest różnorodność źródeł i formatów danych. Zakłady produkcyjne korzystają zwykle z wielu maszyn i systemów, z których każdy generuje dane w inny sposób. To sprawia, że integracja i standaryzacja danych stają się zadaniem złożonym i czasochłonnym. 

Równie dużym wyzwaniem jest skala i szybkość napływu informacji. Współczesne procesy produkcyjne generują ogromne ilości danych, często w czasie rzeczywistym. Tradycyjne podejścia do przetwarzania informacji zwykle nie są już wystarczające, dlatego przedsiębiorstwa potrzebują rozwiązań nowoczesnych, skalowalnych i gotowych do pracy w dynamicznym środowisku operacyjnym. 

Jakość i wiarygodność danych

Jakość i dokładność danych dodatkowo komplikują sytuację. Wiarygodność analizy danych zależy od integralności pozyskiwanych informacji. Tymczasem dane produkcyjne są narażone na niespójności, niedokładności i luki wynikające z wielu przyczyn, takich jak błędy czujników, błędy ludzkie przy wprowadzaniu danych czy zmiany w procesach. Korygowanie tych błędów jest nie tylko trudne, ale także czasochłonne. Ponadto konieczność przetwarzania danych w czasie rzeczywistym lub zbliżonym do rzeczywistego, aby wpływać na decyzje operacyjne, dodaje kolejny poziom złożoności technologicznej. Procesy produkcyjne są z natury złożone i składają się z wielu wzajemnie powiązanych etapów. Analiza takich procesów wymaga zaawansowanych narzędzi i szerokiej wiedzy. 

Czynnik ludzki 

Powodzenie projektów opartych na danych zależy nie tylko od technologii, ale również od ludzi. Opór pracowników wobec nowych narzędzi do zbierania i analizy danych jest jednym z najczęstszych problemów w projektach transformacyjnych. Najczęściej wynika on z przywiązania do dotychczasowych metod pracy oraz do dobrze znanych narzędzi. 

W środowisku produkcyjnym zmiana bywa szczególnie trudna, bo wiele organizacji przez lata wypracowało własne sposoby działania i niechętnie odchodzi od rozwiązań, które – przynajmniej pozornie – nadal działają. 

Ograniczenia finansowe 

Nie bez znaczenia pozostają też koszty. Kompleksowa infrastruktura danych wymaga znaczących inwestycji, które mogą być kosztowne, szczególnie dla mniejszych firm produkcyjnych. Według badania Manufacturing Institute i Deloitte małe i średnie firmy często pozostają w tyle pod względem transformacji cyfrowej właśnie z powodu ograniczeń budżetowych, a tylko około 30% z nich ma w pełni zintegrowane platformy cyfrowe. 

Bezpieczeństwo danych i prywatność 

Problemy związane z bezpieczeństwem danych i prywatnością dodatkowo zwiększają złożoność sytuacji, zwłaszcza że rozwiązania chmurowe stają się coraz popularniejsze. Produkcja nie jest odporna na zagrożenia cybernetyczne, a raporty sugerują wzrost liczby cyberataków na systemy przemysłowe. W rezultacie zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności wrażliwych danych produkcyjnych staje się poważnym wyzwaniem. 

Zgodność z regulacjami 

Dodatkową warstwą złożoności są regulacje. Firmy przemysłowe działają często w otoczeniu ścisłych wymagań branżowych, jakościowych i bezpieczeństwa. Spełnianie wymogów regulacyjnych nie jest więc jedynie obowiązkiem formalnym – to ważny element codziennego funkcjonowania przedsiębiorstwa, który wymaga odpowiednich zasobów i kompetencji. 

Jedyną stałą jest zmiana 

Na koniec należy podkreślić, że branża produkcyjna nieustannie się zmienia, a nowe technologie i procesy pojawiają się regularnie. Utrzymywanie systemów gromadzenia i analizy danych w aktualności oraz zgodności z tymi zmianami to ciągłe wyzwanie. Potwierdzają to dane branżowe, które wskazują, że firmy stale aktualizują swoje stosy technologiczne, aby zachować konkurencyjność, a inwestycje IT w sektorze przemysłowym mają rosnąć z roku na rok. 

Nasze rozwiązanie dla integracji danych w branży produkcyjnej

Smart RDM to kompleksowe rozwiązanie zaprojektowane specjalnie z myślą o wyzwaniach związanych z integracją i analizą danych w branży produkcyjnej. Odpowiada ono na te problemy dzięki zestawowi funkcjonalności dostosowanych do specyficznych potrzeb współczesnych środowisk produkcyjnych w zakresie raportowania, diagnostyki i samej produkcji. 

Szczególnie dobrze widać to tam, gdzie produkcja opiera się na połączeniu starszych systemów z nowoczesnymi technologiami od różnych dostawców. Smart RDM potrafi integrować systemy legacy i rozwiązania oparte na IoT, tworząc jedno spójne środowisko danych. Platforma ujednolica różne formaty informacji i zapewnia spójny przepływ danych pomiędzy wieloma obszarami działalności. W praktyce ma to ogromne znaczenie, bo zakłady przemysłowe generują bardzo różnorodne typy danych – i wszystkie muszą zostać osadzone w jednym, zrozumiałym kontekście. 

Elastyczność dopasowana do produkcji 

Produkcja nie działa według jednego uniwersalnego schematu. Każdy zakład ma własne procesy, ograniczenia i cele. Dlatego Smart RDM został zaprojektowany jako rozwiązanie elastyczne, które można dopasować do konkretnych potrzeb operacyjnych. 

Platforma może odzwierciedlać specyficzne procesy wytwórcze i wspierać analizę wskaźników dopasowanych do danej branży. Przykładowo w zakładzie przetwórstwa herbaty można monitorować i analizować takie wskaźniki jak OEE w połączeniu z istniejącym środowiskiem workflow. Dzięki tej elastyczności integracja nowych systemów nie zakłóca pracy operacyjnej, ale naturalnie wzmacnia istniejący model działania. 

Jak radzić sobie z oporem pracowników 

Zarządzanie zmianą i oporem pracowników to duża bariera dla wdrażania nowych technologii, szczególnie w branży produkcyjnej. To środowisko, w którym od dawna wykorzystywane procesy i narzędzia, takie jak powszechne użycie arkuszy Microsoft Excel jako podstawowego źródła prawdy, są głęboko zakorzenione. Odpowiedź Smart RDM na ten problem jest skuteczna dzięki przyjaznemu interfejsowi użytkownika i prostemu dostępowi do danych. Te cechy są kluczowe dla osób, które są przyzwyczajone do tradycyjnych narzędzi i mają w pracy z nimi duże doświadczenie. 

Popularność Excela w wielu organizacjach produkcyjnych nie wynika wyłącznie z przyzwyczajenia; zwykle jest motywowana znajomością narzędzia i postrzeganą prostotą. Według raportu Forrester ponad 60% firm nadal w dużym stopniu polega na Excelu i podobnych aplikacjach arkuszowych w wielu działaniach biznesowych. Zależność ta często wynika z pozornej łatwości użycia i elastyczności oferowanej przez te technologie, co sprawia, że przejście do bardziej nowoczesnych systemów bywa dla pracowników zniechęcające. 

To utrzymujące się poleganie na narzędziu Microsoftu może jednak hamować wdrażanie bardziej zaawansowanych i zintegrowanych systemów zarządzania danymi. Według badania Ventana Research 44% respondentów twierdzi, że praca z arkuszami kalkulacyjnymi utrudnia zarządzanie danymi, a 56% uważa, że arkusze są podatne na błędy. Pomimo tych wad odejście od dobrze znanych technologii może być poważnym problemem, często spotykającym się z oporem pracowników zadowolonych z obecnego stanu rzeczy. 

W arkuszach kalkulacyjnych można również zarządzać tylko określoną ilością danych. W pewnym momencie pojawia się szklany sufit. Pliki zaczynają ładować się zbyt długo, co powoduje frustrację pracowników i obniża ich produktywność. Nasze rozwiązanie jest zbudowane na platformie Aveva PI, dzięki czemu stanowi naprawdę potężne narzędzie. 

Skalowalna integracja danych w przemyśle 

Skalowalność Smart RDM to kluczowa cecha, szczególnie wtedy, gdy firmy rozwijają się i zmieniają swoje procesy produkcyjne. Przedsiębiorstwa produkcyjne nie są statyczne; stale się zmieniają pod wpływem potrzeb rynku, postępu technologicznego i rozwijających się strategii biznesowych. W rezultacie zapotrzebowanie na skalowalny system zarządzania danymi jest dziś większe niż kiedykolwiek wcześniej. 

Potwierdzają to badania i analizy. Według raportu Deloitte dotyczącego globalnej konkurencyjności produkcji 73% firm uważa, że inicjatywy smart factory będą głównym czynnikiem napędzającym konkurencyjność produkcji w ciągu najbliższych pięciu lat. Prognoza ta odpowiada rosnącej potrzebie systemów takich jak Smart RDM, które potrafią dostosować się do zmieniających się wymagań inteligentnych środowisk produkcyjnych. 

Ponadto, według szacunków International Data Corporation (IDC), do 2022 roku 60% światowych producentów miało wykorzystywać dane analityczne zbierane z urządzeń połączonych do monitorowania procesów i wykrywania możliwości usprawnień. Trend ten wskazuje na znaczący wzrost ilości danych, które systemy produkcyjne muszą przetwarzać, co podkreśla znaczenie skalowalnych rozwiązań. 

Smart RDM został od strony strukturalnej zaprojektowany właśnie z myślą o tych zmieniających się wymaganiach. Jego skalowalność nie polega jedynie na możliwości obsługi większej ilości danych czy dodawania nowych funkcji; chodzi również o utrzymanie wysokiej dostępności i stabilnej wydajności, które są kluczowe dla operacji przemysłowych opartych na ciągłych, nieprzerwanych procesach. 

Możliwości Smart RDM odzwierciedlają szersze przejście w kierunku Przemysłu 4.0, w którym produkcja staje się coraz bardziej skomputeryzowana, połączona i inteligentna. W takim kontekście skalowanie staje się równoznaczne ze zdolnością do innowacji i utrzymania konkurencyjności. Wolumen i złożoność danych generowanych przez przedsiębiorstwa produkcyjne będą nadal gwałtownie rosnąć wraz z wdrażaniem kolejnych urządzeń IoT, procesów opartych na AI i analityki czasu rzeczywistego. Skalowalna technologia, taka jak Smart RDM, umożliwia firmom produkcyjnym efektywne wykorzystanie tych danych i przekładanie ich na konkretne wnioski oraz wyższą efektywność operacyjną. 

Zaawansowane, a jednocześnie łatwe w użyciu

Smart RDM rozwiązuje ten problem, oferując platformę, która łączy łatwość obsługi typową dla tradycyjnych interfejsów z szerokimi możliwościami nowoczesnych systemów zarządzania danymi. Jego interfejs użytkownika jest prosty i przyjazny, co łagodzi krzywą uczenia się personelu przyzwyczajonego do prostszych technologii. Smart RDM sprawia, że zmiana jest mniej onieśmielająca i bardziej zachęcająca, oferując znajomy interfejs o znacznie większych możliwościach. 

Ponadto prosty dostęp do danych jest ważnym elementem atrakcyjności platformy. Pracownicy mogą łatwo uzyskać potrzebne im dane bez konieczności poruszania się po skomplikowanych systemach, co często bywa jedną z głównych przyczyn sprzeciwu wobec nowych technologii. Taka łatwość dostępu pomaga szybko pokazać bezpośrednie korzyści płynące z nowego systemu, przyspieszając wdrożenie i ograniczając opór. 

Bezpieczeństwo 

Myśląc o integracjach danych w produkcji, musimy położyć szczególny nacisk na bezpieczeństwo danych i zgodność regulacyjną – oba te obszary stają się coraz ważniejsze w erze cyfrowej. Zaangażowanie platformy w te kwestie jest szczególnie istotne w świetle obecnego trendu branżowego w kierunku rozwiązań chmurowych, podkreślanego podczas ostatnich konferencji branżowych. 

Przejście na model oparty na chmurze przynosi wiele korzyści, w tym większą skalowalność, elastyczność i efektywność kosztową. Niesie jednak ze sobą również nowe wyzwania, szczególnie w zakresie bezpieczeństwa danych. Wielu klientów mierzy się z istotnymi ograniczeniami w obszarze ochrony danych, co wymaga bardziej uważnego i wyspecjalizowanego podejścia do wdrożeń chmurowych. 

Podejście Smart RDM do bezpieczeństwa w chmurze nie opiera się na jednym, uniwersalnym rozwiązaniu, lecz na elastycznych zasadach, które można dostosować do różnorodnych potrzeb klientów. Infrastruktura bezpieczeństwa platformy jest zwinna i responsywna, zaprojektowana tak, aby nadążać za rosnącym światem zagrożeń cybernetycznych i zmian regulacyjnych. Ta elastyczność gwarantuje, że wraz z rozwojem modelu cloud-centric i pojawianiem się nowych wyzwań Smart RDM będzie w stanie chronić kluczowe dane przemysłowe, jednocześnie zachowując zgodność z różnymi międzynarodowymi standardami. Smart RDM oferuje również opcje wdrożenia on-premises dla klientów ze szczególnymi wymaganiami lub ograniczeniami. Taka elastyczność pozwala platformie odpowiadać na szerszy zakres potrzeb klientów, zapewniając, że ich specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych i suwerenności danych są spełnione. 

Podsumowanie 

Smart RDM to coś więcej niż tylko narzędzie do analizy i integracji danych; to kompletne rozwiązanie, które odpowiada na wszystkie różnorodne problemy i wyzwania pojawiające się we współczesnych przemysłowych systemach danych. Potrafi łączyć różne systemy, standaryzować dane, oferować możliwości personalizacji, wspierać zarządzanie zmianą, zapewniać skalowalność oraz dbać o bezpieczeństwo i zgodność danych. Te możliwości czynią go niezwykle wartościowym narzędziem dla każdej firmy produkcyjnej, która chce wykorzystywać dane do podejmowania decyzji. 

Jeśli chcieliby Państwo wypróbować Smart RDM w swoim przedsiębiorstwie, zachęcamy do kontaktu z nami. Z przyjemnością porozmawiamy o tym, jak możemy zwiększyć efektywność Państwa operacji.