Jak zwiększyć wartość systemu OSIsoft PI

Więcej niż kontekst danych: jak Smart RDM rozwija analitykę, wykorzystując mocne strony systemu AVEVA PI 

Dane stały się jednym z kluczowych zasobów nowoczesnego biznesu. To właśnie od ich jakości, dostępności i właściwego wykorzystania coraz częściej zależą wzrost, efektywność operacyjna i trafność decyzji. System AVEVA PI (dawniej OSIsoft PI) od lat jest jednym z najważniejszych rozwiązań wykorzystywanych w środowisku przemysłowym – szczególnie tam, gdzie liczy się gromadzenie danych procesowych, budowanie ich kontekstu i tworzenie solidnej podstawy pod analitykę. Warto jednak pamiętać, że jak każda technologia, również PI System ma swoje ograniczenia. Dlatego organizacje, które chcą przejść od samego dostępu do danych do realnego wsparcia decyzji i zaawansowanej analityki, coraz częściej sięgają po rozwiązania rozszerzające jego możliwości, takie jak platforma Smart RDM. 

System AVEVA PI jako podstawa budowy kontekstu danych 

System AVEVA PI to jedno z najbardziej rozpoznawalnych rozwiązań do gromadzenia, zarządzania i analizy danych czasu rzeczywistego w przemyśle. Od lat wspiera organizacje w porządkowaniu danych operacyjnych i przekształcaniu ich w informacje, które pomagają usprawniać procesy, ograniczać ryzyko i podejmować lepsze decyzje biznesowe. 

Siłą systemu AVEVA PI jest zdolność do zbierania danych z wielu źródeł – takich jak czujniki, maszyny, instalacje czy systemy produkcyjne – i organizowania ich w jednym, centralnym środowisku. Dzięki temu firmy zyskują bieżący wgląd w działanie procesów, mogą szybciej wychwytywać odchylenia i reagować zanim drobny problem przerodzi się w kosztowny przestój. To właśnie ten dostęp do wiarygodnych danych operacyjnych w czasie rzeczywistym stanowi fundament skutecznego monitoringu i analityki. 

Ważnym atutem systemu jest również możliwość nadawania danym kontekstu. W praktyce oznacza to lepsze rozumienie zależności pomiędzy poszczególnymi sygnałami, urządzeniami i elementami procesu. W środowisku przemysłowym, gdzie wiele zjawisk jest ze sobą powiązanych, taka zdolność ma ogromne znaczenie. Ułatwia analizę przyczyn źródłowych, wspiera diagnostykę i pozwala patrzeć na dane nie jako na pojedyncze odczyty, ale jako na część większego obrazu operacyjnego. 

System AVEVA PI wyróżnia się także skalowalnością. Organizacje mogą rozpocząć od mniejszego zakresu wdrożenia, a następnie rozwijać rozwiązanie wraz z rosnącymi potrzebami biznesu i infrastruktury. Dużą zaletą jest również szeroki ekosystem integracji, który ułatwia łączenie PI System z innymi technologiami obecnymi w zakładzie. Dzięki temu firmy mogą rozwijać swoje środowisko danych bez konieczności przebudowy całej istniejącej architektury. 

Jednocześnie warto spojrzeć na PI realistycznie – jako na bardzo mocny historian danych operacyjnych, ale niekoniecznie kompletne środowisko do realizacji wszystkich bardziej zaawansowanych scenariuszy analitycznych. Ograniczenia mogą pojawiać się zwłaszcza tam, gdzie potrzebne jest bardziej złożone modelowanie danych, obejmujące niestandardowe relacje, zależności wielowymiarowe lub bardziej zaawansowane logiki analityczne. W takich przypadkach sam system może nie wystarczać do obsługi bardziej wymagających zastosowań. 

Podobnie wygląda to w obszarze uczenia maszynowego. Choć PI jest bardzo wartościowym źródłem danych dla analityki, organizacje planujące rozwój zaawansowanych modeli predykcyjnych, algorytmów AI czy scenariuszy opartych na głębokim uczeniu często potrzebują dodatkowej warstwy technologicznej. To szczególnie ważne tam, gdzie celem nie jest już tylko monitoring, ale również prognozowanie, rekomendowanie działań i wspieranie decyzji operacyjnych w bardziej zautomatyzowany sposób. 

Wyzwanie może pojawić się także w integracji z szerszym ekosystemem analitycznym. Gdy firma chce połączyć dane procesowe z informacjami z innych systemów, zestawić je w jednym modelu analitycznym lub równolegle wykorzystywać różne narzędzia data science, pojawia się potrzeba rozszerzenia możliwości samego PI System. Bez tego trudno zbudować pełny, spójny obraz działalności operacyjnej i biznesowej. 

Dlatego system AVEVA PI najlepiej postrzegać jako bardzo silny element architektury danych przemysłowych – rozwiązanie, które świetnie porządkuje i udostępnia dane operacyjne, ale które w wielu organizacjach wymaga uzupełnienia o dodatkową warstwę analityczną. To właśnie w tym miejscu pojawia się przestrzeń dla platform takich jak Smart RDM, które rozwijają potencjał PI i pomagają przejść od danych i kontekstu do realnego wsparcia decyzji, automatyzacji analityki i praktycznego wykorzystania AI. 

Smart RDM jako warstwa rozszerzająca analitykę danych 

Smart RDM to platforma, która w naturalny sposób rozszerza możliwości AVEVA PI System i przenosi pracę z danymi na wyższy poziom. Tam, gdzie PI System świetnie sprawdza się jako baza do gromadzenia i kontekstualizacji danych operacyjnych, Smart RDM wnosi dodatkową warstwę analityczną, integracyjną i wykonawczą, potrzebną do realizacji bardziej złożonych scenariuszy biznesowych i przemysłowych. 

Jednym z kluczowych elementów platformy jest rozbudowane środowisko analityczne, które pozwala uprawnionym użytkownikom efektywnie zarządzać procesami ETL oraz uruchamiać analizy w uporządkowany, skalowalny sposób. Smart RDM umożliwia zarządzanie zestawem dostępnych algorytmów, ich uruchamianie z możliwością dostosowania parametrów oraz osadzanie wyników i logiki działania w konkretnym kontekście operacyjnym, powiązanym z elementami drzewa zasobów AF. Dzięki temu analityka nie funkcjonuje w oderwaniu od rzeczywistości zakładu, lecz bezpośrednio wspiera konkretne obiekty, procesy i decyzje. 

Dużą przewagą Smart RDM jest również sposób realizacji obliczeń. Platforma została zaprojektowana tak, aby analizy działały w odizolowanych środowiskach, z wykorzystaniem mechanizmów skalowania opartych na Kubernetes. W praktyce oznacza to większą stabilność, bezpieczeństwo i przewidywalność działania – jedna analiza nie wpływa negatywnie na inne zadania uruchamiane równolegle w systemie. 

Platforma wspiera także równoległe przetwarzanie danych, co ma szczególne znaczenie przy większych wolumenach i bardziej wymagających zadaniach. Wiele podzadań może być wykonywanych jednocześnie na różnych jednostkach wykonawczych, co znacząco skraca czas realizacji analiz. W przypadku bardziej rozbudowanych scenariuszy Smart RDM pozwala dodatkowo planować i uruchamiać całe sekwencje analiz, w których wynik jednego kroku staje się automatycznie wejściem dla kolejnego. To otwiera drogę do budowy pełnych, wieloetapowych pipeline’ów analitycznych. 

Istotną zaletą platformy jest również elastyczność w zakresie wymiany i eksportu danych. Smart RDM może pracować w różnych modelach, zależnie od celu analizy, architektury klienta i charakteru danych wejściowych. Możliwa jest bezpośrednia integracja z PI AF, plikami Parquet, bazami SQL czy środowiskami Data Lake, a także realizacja procesów ETL z wykorzystaniem pakietów SSIS wyzwalanych z poziomu skryptów Python. Dzięki temu organizacje mogą dobrać podejście najlepiej dopasowane do swoich potrzeb – zarówno w obszarze analityki operacyjnej, jak i przygotowania danych do raportowania biznesowego. 

Smart RDM dobrze wpisuje się także w nowoczesne architektury chmurowe. Platforma może być integrowana z usługami Azure, w tym z Azure Synapse, co pozwala realizować złożone przepływy danych i prowadzić analizy na większą skalę. To szczególnie ważne dla organizacji, które chcą połączyć świat danych przemysłowych z nowoczesnym środowiskiem danych korporacyjnych i wykorzystać potencjał chmury bez utraty kontroli nad kontekstem operacyjnym. 

Wyniki analiz realizowanych w Smart RDM mogą być zapisywane z powrotem do systemu PI i prezentowane w PI Vision, ale równie dobrze mogą zasilać zewnętrzne środowiska raportowe, takie jak Power BI, Reporting Services, Grafana czy Tableau. Taka elastyczność sprawia, że Smart RDM nie konkuruje z istniejącym ekosystemem narzędzi, lecz go wzmacnia – dostarczając brakującą warstwę integracji, orkiestracji analiz i przygotowania danych do dalszego wykorzystania. 

Podsumowanie 

AVEVA PI to dojrzałe i sprawdzone rozwiązanie, które odgrywa ważną rolę w gromadzeniu, porządkowaniu i kontekstualizacji danych czasu rzeczywistego w środowisku przemysłowym. Daje organizacjom solidną podstawę do monitorowania procesów i lepszego rozumienia operacji. Jednocześnie, w przypadku bardziej zaawansowanych potrzeb analitycznych, jego możliwości mogą wymagać rozszerzenia – zwłaszcza w obszarze modelowania danych, uczenia maszynowego, integracji z dodatkowymi źródłami oraz orkiestracji złożonych procesów analitycznych. 

Właśnie tutaj swoją rolę odgrywa Smart RDM. Platforma uzupełnia system AVEVA PI o funkcje, które pozwalają skuteczniej realizować procesy ETL, uruchamiać analizy na dużą skalę, wykonywać obliczenia równolegle i integrować dane z wielu środowisk. Dzięki temu organizacja zyskuje nie tylko dostęp do danych, ale przede wszystkim możliwość praktycznego wykorzystania ich w analizie, optymalizacji i codziennym podejmowaniu decyzji.